Formation LabVIEW Deep learning - Techniques Avancées

Description de la formation LabVIEW Deep learning - Techniques Avancées

Développez des solutions IA performantes avec LabVIEW !

Cette formation vous permet de maîtriser les techniques avancées du Deep Learning dans LabVIEW en utilisant le toolkit DL de SOTA. Encadré par Youssef MENJOUR (voir profil LinkedIn), expert en LabVIEW, vous apprendrez à intégrer des modèles de Deep Learning dans vos applications, à optimiser leurs performances, et à explorer des cas d’usage concrets. À travers des projets pratiques, vous développerez des solutions IA innovantes et adaptées aux besoins de votre entreprise.

Objectifs

Objectif opérationnel :

Maîtriser l’intégration, l’optimisation et l’application des modèles de Deep Learning dans LabVIEW à l’aide du toolkit DL de SOTA, afin de développer des solutions performantes et adaptées aux besoins spécifiques des industries

Objectifs pédagogiques :

À l’issue de cette formation LabVIEW Deep Learning – Techniques Avancées, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Compétence : Intégrer des modèles de Deep Learning dans des applications LabVIEW en utilisant le toolkit DL de SOTA
• Compétence : Appliquer les techniques d’optimisation pour améliorer les performances des modèles tout en évitant la suradaptation
• Aptitude : Explorer des applications concrètes et des cas d’étude de l’usage du Deep Learning dans différents secteurs
• Aptitude : Comprendre les tendances actuelles et futures du Deep Learning et leurs implications pour l’industrie

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Cette formation s’adresse aux ingénieurs, développeurs et chercheurs ayant déjà une expérience en LabVIEW et en Deep Learning, souhaitant approfondir leurs compétences pour intégrer, optimiser et appliquer des modèles de Deep Learning à des projets complexes dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, l’automatisation et la reconnaissance de modèles.

Prérequis :

Pour suivre cette formation LabVIEW Deep Learning – Techniques Avancées, il est souhaitable d’avoir suivi la formation LabVIEW Deep Learning – Fondamentaux (réf. FDL01) ou de disposer des compétences équivalentes.

Contenu du cours LabVIEW Deep learning - Techniques Avancées

Intégration des modèles de Deep Learning dans LabVIEW

• Utilisation du toolkit DL de SOTA pour l’intégration de modèles dans des applications LabVIEW
• Mise en place d’interfaces pour l’interaction avec les modèles

Applications pratiques du Deep Learning avec LabVIEW

• Exploration des applications spécifiques du Deep Learning dans différents domaines
• Cas d’étude et exemples concrets

Bonnes pratiques et optimisation des modèles

• Techniques d’optimisation pour améliorer les performances des modèles
• Gestion de la surajustement (overfitting) et des problèmes courants

Perspectives et avancées en Deep Learning

• Tendances actuelles et futures du Deep Learning
• Exploration des nouvelles fonctionnalités et des développements récents dans LabVIEW et SOTA

Évaluation finale

• QCM

Modalités d’évaluation

QCM

Méthodes mobilisées 

Active, démonstrative et interrogative

Modalités et délai d’accès

• 100% en distanciel ou au sein de l’entreprise demandeuse (sur devis)
• Délai d’accès d’environ 1 mois

Accessibilité aux personnes handicapées

Pour toute question concernant les situations de handicap, contactez Mme Hélène PATRY HEINTZ ou Mme Aline DA DALTO au 04 42 93 15 50 ou à l’adresse rhf-provence-alpes-cotedazur@agefiph.asso.fr.