Formation LabVIEW Deep learning - Fondamentaux

Description de la formation LabVIEW Deep learning - Fondamentaux

Initiez-vous à l’IA avec LabVIEW !

Plongez dans le monde du Deep Learning avec LabVIEW et le toolkit DL de SOTA. Cette formation vous permet de maîtriser les bases des réseaux de neurones, des architectures de modèles, et du prétraitement de données. Encadré par Youssef MENJOUR (voir profil LinkedIn), expert en LabVIEW, vous apprendrez à développer des solutions IA personnalisées à travers des projets pratiques et des cas d’étude concrets, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités dans l’Intelligence Artificielle.

Objectifs

Objectif opérationnel :

Acquérir les compétences fondamentales pour développer, entraîner et évaluer des modèles de Deep Learning avec LabVIEW, en utilisant le toolkit DL de SOTA, afin de créer des solutions innovantes adaptées à divers problèmes de données

Objectifs pédagogiques :

À l’issue de cette formation LabVIEW Deep Learning – Fondamentaux, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Aptitude : Comprendre les concepts de base du Deep Learning et ses applications dans différents domaines
• Compétence : Installer et configurer l’environnement de développement LabVIEW avec le toolkit DL de SOTA pour le Deep Learning
• Compétence : Utiliser les fonctionnalités de LabVIEW pour créer et entraîner des modèles de réseaux de neurones simples et personnalisés
• Compétence : Évaluer et valider les performances des modèles de Deep Learning en utilisant des techniques d’évaluation avancées

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Cette formation s’adresse aux ingénieurs, chercheurs, techniciens et développeurs souhaitant découvrir le Deep Learning et intégrer ces techniques dans leurs projets LabVIEW, notamment pour des applications d’analyse de données, de reconnaissance d’images ou de classification.

Prérequis :

Pour suivre cette formation LabVIEW Deep Learning – Fondamentaux, il est souhaitable d’être familier avec l’environnement LabVIEW, en ayant par exemple suivi la formation LabVIEW – Fondamentaux (réf. FLAB01).

Contenu du cours LabVIEW Deep learning - Fondamentaux

Introduction au Deep Learning

• Définition et concepts clés du Deep Learning
• Applications et avantages dans différents domaines

Présentation de LabVIEW et du toolkit DL de SOTA

• Aperçu de LabVIEW et de ses fonctionnalités pour le Deep Learning
• Introduction au toolkit DL de SOTA et ses capacités

Installation et configuration de l’environnement

• Installation de LabVIEW et du toolkit DL de SOTA
• Configuration de l’environnement de développement

Les bases du Deep Learning avec LabVIEW

• Comprendre les réseaux de neurones et les architectures basiques
• Prise en main des fonctionnalités de LabVIEW pour la création de modèles de Deep Learning

Préparation des données pour le Deep Learning

• Collecte et prétraitement des données
• Exploration des ensembles de données et de leur qualité

Choix et création d’architectures avancées

• Exploration des architectures couramment utilisées en Deep Learning
• Création et personnalisation d’architectures adaptées aux problèmes spécifiques

Entraînement des modèles de Deep Learning

• Configuration des hyperparamètres et des algorithmes d’optimisation
• Utilisation des techniques d’entraînement et d’optimisation avancées

Évaluation et validation des modèles

• Méthodes d’évaluation des performances des modèles de Deep Learning
• Validation croisée et techniques de validation avancées

Évaluation finale

• QCM

Modalités d’évaluation

QCM

Méthodes mobilisées 

Active, démonstrative et interrogative

Modalités et délai d’accès

• 100% en distanciel ou au sein de l’entreprise demandeuse (sur devis)
• Délai d’accès d’environ 1 mois

Accessibilité aux personnes handicapées

Pour toute question concernant les situations de handicap, contactez Mme Hélène PATRY HEINTZ ou Mme Aline DA DALTO au 04 42 93 15 50 ou à l’adresse rhf-provence-alpes-cotedazur@agefiph.asso.fr.