Formation LabVIEW / Deep learning - Fondamentaux

Description de la formation LabVIEW Deep learning - Fondamentaux

Découvrez notre formation LabVIEW Deep Learning, une opportunité unique pour acquérir des compétences avancées en Intelligence Artificielle au sein de l’environnement LabVIEW, en utilisant le puissant toolkit HAIBAL développé par l’entreprise Graiphic.

Cette formation intensive vous plongera dans le monde passionnant du Deep Learning, en vous fournissant les connaissances et les outils nécessaires pour développer des modèles d’IA performants et innovants. Vous serez encadré par nos experts en IA et en LabVIEW, qui partageront leur expérience et leur expertise afin de vous guider tout au long de votre parcours d’apprentissage.

Au cours de cette formation, vous apprendrez à utiliser le toolkit HAIBAL, spécialement conçu pour l’intégration du Deep Learning dans l’environnement LabVIEW. Vous découvrirez les principes fondamentaux du Deep Learning, tels que les réseaux de neurones, les architectures avancées, les techniques de prétraitement des données et les méthodes de validation des modèles. Vous explorerez également les applications pratiques du Deep Learning dans différents domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et bien plus encore.

Grâce à notre approche pédagogique axée sur la pratique, vous aurez l’occasion de mettre en œuvre vos connaissances en réalisant des projets concrets. Vous travaillerez sur des cas d’étude réels, en utilisant des ensembles de données variés et en appliquant des algorithmes avancés de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes. Vous serez ainsi en mesure de développer des solutions d’IA personnalisées répondant aux besoins spécifiques de votre entreprise.

En choisissant notre formation LabVIEW Deep Learning avec HAIBAL, vous bénéficierez d’un environnement d’apprentissage stimulant, d’un soutien personnalisé et d’une expérience pratique approfondie. Vous développerez des compétences recherchées sur le marché du travail et ouvrirez de nouvelles opportunités professionnelles dans le domaine en plein essor de l’Intelligence Artificielle.

Ne manquez pas cette occasion de devenir un expert en Deep Learning sous LabVIEW avec le toolkit HAIBAL de Graiphic. Contactez-nous dès maintenant pour en savoir plus sur les dates et les modalités d’inscription à notre formation LabVIEW Deep Learning. Préparez-vous à repousser les limites de l’IA et à transformer votre avenir professionnel !

Objectifs

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser l’environnement LabVIEW pour développer vos applications de Deep Learning.

Objectif pédagogiques :

À l’issue de cette formation LabVIEW Deep Learning, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Développer des architectures basiques de Deep Learning
• Entraîner des modèles de Deep Learning
• Déployer des modèles de Deep Learning
• Exploiter les avantages du Deep Learning dans divers domaines

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Cette formation LabVIEW Deep Learning s’adresse principalement aux débutants ayant des notions de programmation, mais qui n’ont pas encore d’expérience spécifique dans le domaine du Deep Learning. Si vous possédez des connaissances de base en programmation et que vous souhaitez vous plonger dans le monde de l’Intelligence Artificielle, cette formation est parfaitement adaptée à votre profil.

Prérequis :

Cette formation LabVIEW Deep Learning s’adresse à un large public comprenant des ingénieurs, des techniciens, des développeurs, des scientifiques et des étudiants dans des domaines liés à l’ingénierie, à l’informatique et à la science.

Contenu du cours LabVIEW Deep learning - Fondamentaux

Introduction au Deep Learning

• Définition et concepts clés du Deep Learning
• Applications et avantages dans différents domaines

Présentation de LabVIEW et du toolkit HAIBAL

• Aperçu de LabVIEW et de ses fonctionnalités pour le Deep Learning
• Introduction au toolkit HAIBAL et ses capacités

Installation et configuration de l’environnement

• Installation de LabVIEW et du toolkit HAIBAL
• Configuration de l’environnement de développement

Les bases du Deep Learning avec LabVIEW

• Comprendre les réseaux de neurones et les architectures basiques
• Prise en main des fonctionnalités de LabVIEW pour la création de modèles de Deep Learning

Préparation des données pour le Deep Learning

• Collecte et prétraitement des données
• Exploration des ensembles de données et de leur qualité

Choix et création d’architectures avancées

• Exploration des architectures couramment utilisées en Deep Learning
• Création et personnalisation d’architectures adaptées aux problèmes spécifiques

Entraînement des modèles de Deep Learning

• Configuration des hyperparamètres et des algorithmes d’optimisation
• Utilisation des techniques d’entraînement et d’optimisation avancées

Évaluation et validation des modèles

• Méthodes d’évaluation des performances des modèles de Deep Learning
• Validation croisée et techniques de validation avancées

Intégration des modèles de Deep Learning dans LabVIEW

• Utilisation du toolkit HAIBAL pour l’intégration de modèles dans des applications LabVIEW
• Mise en place d’interfaces pour l’interaction avec les modèles

Applications pratiques du Deep Learning avec LabVIEW

• Exploration des applications spécifiques du Deep Learning dans différents domaines
• Cas d’étude et exemples concrets

Bonnes pratiques et optimisation des modèles

• Techniques d’optimisation pour améliorer les performances des modèles
• Gestion de la surajustement (overfitting) et des problèmes courants

Perspectives et avancées en Deep Learning

• Tendances actuelles et futures du Deep Learning
• Exploration des nouvelles fonctionnalités et des développements récents dans LabVIEW et HAIBAL

Travaux Pratiques

Les travaux pratiques représentent 50% du temps de formation.