Formation LabVIEW Computer Vision - Fondamentaux

Durée

3 jours

Référence

FCV01

Niveau

Débutant

Classe à distance

Exclusivement

Description de la formation

Découvrez notre formation en Computer Vision sous LabVIEW avec le toolkit TIGR de l’entreprise Graiphic. Cette formation complète vous plongera dans le monde passionnant de la vision par ordinateur et vous fournira les compétences nécessaires pour développer des applications avancées. Vous apprendrez les techniques de traitement d’images, d’analyse et de détection d’objets, ainsi que les méthodes de reconnaissance et de suivi. Grâce à des travaux pratiques et des exemples concrets, vous serez en mesure d’appliquer vos connaissances à des problèmes réels. Notre équipe d’experts vous guidera tout au long du processus d’apprentissage, en vous donnant les clés pour exploiter pleinement le potentiel de LabVIEW et du toolkit TIGR dans le domaine de la Computer Vision. Que vous soyez un ingénieur, un développeur ou un scientifique, cette formation vous permettra de rester à la pointe de l’innovation et d’ouvrir de nouvelles perspectives dans vos projets. Rejoignez-nous dès maintenant et plongez dans l’univers captivant de la Computer Vision avec LabVIEW et le toolkit TIGR.

Que vous souhaitiez travailler dans le domaine de l’automatisation industrielle, de la robotique, de la surveillance, de la santé ou de tout autre domaine utilisant la vision par ordinateur, cette formation vous permettra de développer les compétences nécessaires pour relever ces défis avec confiance et expertise.

Objectifs

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser l’environnement LabVIEW pour développer vos applications de Computer Vision.

Objectif pédagogiques :

À l’issue de cette formation LabVIEW Computer Vision, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Développer des applications de vision par ordinateur performantes en utilisant LabVIEW et le toolkit TIGR.
  • Maîtriser les techniques avancées de traitement d’images, de détection d’objets et de suivi.
  • Analyser et extraire des informations pertinentes à partir d’images et de flux vidéo.
  • Appliquer des algorithmes de reconnaissance et de classification pour des tâches spécifiques de Computer Vision.

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Cette formation LabVIEW Computer Vision s’adresse à un large public comprenant des ingénieurs, des développeurs, des scientifiques, des techniciens et des étudiants intéressés par le domaine de la vision par ordinateur. Elle convient aux personnes qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en utilisant LabVIEW et le toolkit TIGR pour résoudre des problèmes de vision par ordinateur. Que vous ayez une expérience préalable en programmation ou non, cette formation est conçue pour vous permettre de démarrer et de progresser dans le domaine de la Computer Vision. Les professionnels travaillant dans des domaines tels que l’automatisation industrielle, la robotique, la surveillance, la santé ou tout autre domaine où la vision par ordinateur est appliquée trouveront cette formation particulièrement pertinente pour développer leurs compétences et leur expertise.

Prérequis :

Cette formation LabVIEW Computer Vision est spécifiquement conçue pour les débutants dans le domaine de la vision par ordinateur. Par conséquent, il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances préalables  en traitement d’images pour suivre ce cours.

Cependant, avoir une familiarité de base avec l’environnement de développement LabVIEW sera bénéfique. Si vous n’avez jamais utilisé LabVIEW auparavant, une introduction aux concepts de base de LabVIEW sera fournie au début de la formation.

En résumé, les principaux prérequis pour cette formation sont une passion pour la vision par ordinateur, un intérêt pour l’apprentissage de LabVIEW et une attitude positive pour acquérir de nouvelles compétences dans le domaine.

Contenu du cours

Introduction à la vision par ordinateur avec LabVIEW

  • Concepts clés de la vision par ordinateur
  • Présentation de LabVIEW et de son utilisation dans la vision par ordinateur

Acquisition et prétraitement d’images

  • Capture d’images à partir de caméras et de sources d’images
  • Prétraitement des images : filtrage, amélioration, correction

Segmentation d’images

  • Méthodes de segmentation : seuillage, régions de croissance, contour actif
  • Extraction de caractéristiques d’images : couleur, texture, forme

Détection d’objets

  • Techniques de détection d’objets : détection de coins, détection de contours, détection de formes
  • Utilisation de descripteurs d’objets pour la reconnaissance

Suivi d’objets

  • Méthodes de suivi d’objets dans les séquences d’images
  • Filtrage de Kalman et méthodes de suivi basées sur les caractéristiques

Reconnaissance et classification d’objets

  • Apprentissage automatique pour la reconnaissance d’objets
  • Méthodes de classification : SVM, réseaux neuronaux

Applications avancées de la vision par ordinateur

  • Détection et reconnaissance faciale
  • Analyse de mouvement et surveillance vidéo

Intégration de LabVIEW et du toolkit TIGR

  • Utilisation des fonctionnalités avancées du toolkit TIGR
  • Création d’applications de vision par ordinateur complètes

Cas pratiques et projets

  • Réalisation de projets pratiques pour appliquer les connaissances acquises
  • Présentation et partage des résultats

Travaux Pratiques

Les travaux pratiques représentent 50% du temps de formation.

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